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图像分层滤波器中引导滤波器因其滤波保边效果好和计算复杂度低，在红外图像细节增强领域得到了广泛的研究与应用。但传统的引导滤波......
电力电子化的直流微电网自身缺乏惯性，当功率发生波动时，直流母线电压会产生较大突变，不利于其稳定运行。为了解决这一问题，虚拟直流电......
机动目标跟踪一直是军事领域的关键技术之一。近年来,随着高超音速导弹、第四代战斗机等武器的发展,目标的机动性能越来越强;随着......
面对化石能源大量消耗导致的全球能源危机日益显著,新能源分布式发电的并网容量正逐渐增加,但并网逆变器缺乏传统同步发电机的惯性......
随着国民经济的不断发展,新能源汽车产业布局的不断加深,产品模块化、集成化以其突出的优势正越来越多的受到人们的关注。其中级联......
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双碳目标的实现需要构建以新能源为主体、源网荷储融合的新型电力系统，同步发电机的减少必然导致电力系统惯量和阻尼逐渐降低，进而带......
针对高速旋转弹姿态控制系统存在的模型不确定、非线性、强耦合等问题，提出了基于变论域模糊控制的参数自适应姿态控制算法.在建立......
由于人体步态行为包含了人体运动学、动力学和生理学等信息,因此步态分析广泛应用于个体身份识别、下肢康复监测和人体平衡能力评......
近年来,随着我国大力发展清洁能源、优化能源结构,以天然气为代表的高效清洁化石能源需求日益增多。燃气轮机以其功率大、环境污染......
现代高速飞行器的姿态跟踪控制问题是目前飞行控制领域的研究热点。随着相关领域的快速发展,高速飞行器的飞行环境日趋复杂,飞行过......
随着化石能源的枯竭,通过电力电子变换器并网的光伏等分布式电源在电网中的渗透率不断提高,导致电网呈现出低惯量低阻尼特性,传统......
机载激光雷达检测与测距技术（airborne Light Detection and Ranging, LiDAR）是当前发展迅速的空基移动测绘技术,也是获取高精度地表......
随着任务执行平台自身性能和信息化水平的提升,给对抗双方带来了巨大的挑战的同时也存在难得的机遇。因此,目标分配的智能化研究成......
随着科技的进步以及工业和制造业的快速发展,机器人逐渐被人们熟知并扮演越来越重要的角色。近年来,移动机器人以结构简单、易于控......
在正则化超分辨率重建算法中，正则化参数自适应对于抑制噪声和保持边缘非常重要。参数自适应通常是通过建立空间信息与参数的关系来......
稀疏表示方法已经被广泛应用于需要进行数据处理的各个领域，对实际数据通过学习来获得自适应字典并用于稀疏表示的方式，通常能够得到......
电子散斑干涉测量(Electronic speckle pattern interferometery，简称ESPI)技术广泛应用于光学粗糙表面的变形测量和无损检测等方面......
随着中国土地资源的越来越珍贵,以及美化市容市貌的要求,架空线-高压电缆混合输电线路的应用越来越广泛。混合输电线路故障测距技......
临近空间高超声速飞行器已经成为世界各国研究的热点，与传统飞行器相比，高超声速飞行器飞行范围大，并且采用机体/发动机一体化设计，使......
聚类算法的自适应程度对其在许多领域的应用效果有着重要的影响,而这方面的研究尚比较薄弱,论文研究在不牺牲算法效率和准确性的前......
图像去噪模型与算法的研究是图像处理研究的核心内容之一,图像去噪过程中保持图像的细节信息是非常重要的。研究有利于图像细节保......
目前主流的编码标准的压缩性能比以往的任何标准都提高了一倍以上。但是在网络带宽受限情况下,这些视频编码技术仍旧难以达到令人......
算法的参数自适应是数据挖掘领域一个重要的研究课题，它的目标是使算法参数能够进行自动调整，从而消除用户在算法参数设置经验方面的......
针对传统聚类算法自动获取密度阈值不够精确的问题，本文提出了一种密度网格内基于参数自适应的数据流聚类算法A-Stream。算法引入了......
钢铁企业的生产过程并含着连续和断续的特征，是一个典型的混杂系统。在实际生产中，制定一个合理的生产调度计划来协调好生产过程中的......
近年来,互联网作为最重要的基础设施之一,面临着日益严峻的安全性问题。网络入侵行为复杂多变,单靠收集攻击行为模式并添加防御规......
超短脉冲激光数控加工中,激光参数与加工速度等参数不匹配会导致加工宽度与加工深度过大或过小问题,激光参数自适应控制是解决该问......
近年来,各级政府对环境问题日益重视,并积极进行清洁能源的开发与环境污染的治理。在很多北方地区,燃煤供暖是导致雾霾的主要原因......
5G时代的到来伴随着各种终端应用的广泛使用,网络传输介质中时刻充斥着海量的高速传输的数据,这些数据中蕴藏着大量有价值的知识。......
差分进化算法是一种基于进化思想和种群差异的群智能优化算法,原理简单,控制参数较少,全局收敛速度快。差分进化算法中参数的设置......
在世界能源格局深刻调整、环境资源约束不断加强的新时期,国内风电、光伏发电技术规模高速增长。虚拟同步机技术作为一种新兴的具......
近百年来,随着工业革命的快速发展,人类已经消耗了大量以煤炭、石油为主的不可再生能源,不仅导致了地球上不可再生能源的紧缺,还引......
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蚁狮算法是受自然界蚁狮狩猎蚂蚁行为启发提出的一类群智能优化算法。蚁狮算法模拟蚁狮幼虫构建陷阱、蚂蚁随机游走和蚁狮狩猎蚂蚁......
在大数据的背景下,聚类分析作为数据挖掘重要的技术手段之一,应用领域十分广泛。基于密度峰快速搜寻的聚类分析方法由于良好的聚类......
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目前,煤炭业越来越重视发展以“智能、安全”为核心的开采理念,获取高清的井下视频图像已经成为实现煤矿精准开采的必要条件之一。......
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聚类分析是目前机器视觉和数据挖掘领域的热门研究内容之一,近年来大数据分析和挖掘研究热潮的兴起,使得对数据聚类的探索研究受到......
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机动目标跟踪一直是目标跟踪领域中的难点问题,尤其是对多机动目标跟踪。由于目标数的变化,目标新生和消失,以及目标相互紧邻、交......
对于传统时域双端故障测距原理，由于线路参数会因各种因素发生改变，从而影响测距的精度。本文提出了参数自适应的时域双端故障测距原......
为进一步提高脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割中的应用水平,本文对PCNN模型作了简化和改进。利用粒子群优化算法实现网络参数优......
